//给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
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// 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
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// 示例 1：
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//输入：[3,2,3]
//输出：3
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// 示例 2：
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//输入：[2,2,1,1,1,2,2]
//输出：2
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// 进阶：
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// 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;

@SuppressWarnings("all")
//Java：多数元素
public class 多数元素 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new 多数元素().new Solution();
        // TO TEST
        int[] nums ={1,2,3,4,4,3,2,1,5,6,4,3,2,1,1,1};
        System.out.println(solution.majorityElement(nums));
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            return morgan(nums);
        }
        /**
         * 摩尔投票法思路
         * 候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。
         * 当遇到与cand_num相同的数，则票数count = count + 1，否则票数count = count - 1。
         * 当票数count为0时，更换候选人，并将票数count重置为1。
         * 遍历完数组后，cand_num即为最终答案。
         * <p>
         * 为何这行得通呢？
         * 投票法是遇到相同的则票数 + 1，遇到不同的则票数 - 1。
         * 且“多数元素”的个数>  n/2 ，其余元素的个数总和 <=  n/2 。
         * 因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 的结果 肯定 >= 1。
         * 这就相当于每个“多数元素”和其他元素 两两相互抵消，抵消到最后肯定还剩余至少1个“多数元素”。
         * <p>
         * 无论数组是1 2 1 2 1，亦或是1 2 2 1 1，总能得到正确的候选人。
         */
        private int morgan(int[] nums) {
            int candidate = nums[0];
            int count = 1;
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                if (nums[i] == candidate) {
                    count++;
                } else if (--count == 0) {

                    count = 1;
                    candidate = nums[i];
                }

            }

            return candidate;
        }




        private int counter(int[] nums) {
            int max = 1;
            int e = nums[0];
            int n = nums.length / 2;
            HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            map.put(nums[0], 1);
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                int count = map.getOrDefault(nums[i], 0);
                map.put(nums[i], ++count);

                if (count > max) {
                    max = count;
                    e = nums[i];
                }
            }
            return e;
        }

        private int sorted(int[] nums) {
            Arrays.sort(nums);
            return nums[nums.length / 2];
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}
